Al via il progetto “OLEUMSPEC”: una rivoluzione per un miglior controllo della qualità dell’olio di oliva

L’industria dell’olio d’oliva si trova a fronteggiare una crescente competizione internazionale sui costi di produzione. Questa pressione spinge costantemente i produttori a cercare nuovi metodi per ottimizzare i processi produttivi, senza compromettere la qualità del prodotto finale.

Da qui nasce “OleumSpec”, l’Intelligenza Artificiale applicata all'ottimizzazione dei processi di produzione per la qualità e la sostenibilità di produzione degli oli alimentari e extravergine. Il progetto è finanziato dal fondo europeo Next Generation EU (PNRR) e condotto in collaborazione con Lab Service Analytica, PMI innovativa di Anzola dell’Emilia (BO) specializzata da 40 anni nel settore della sicurezza alimentare

L’obiettivo del progetto è applicare l’intelligenza artificiale ai processi di analisi nel settore oleario tramite la messa a punto di una soluzione “cloud” che sia in grado di elaborare, a richiesta, con tecniche di ”Machine Learning” ed Intelligenza Artificiale, i dati generati da sistemi integrati di analisi delle sostanze volatili (TVOCs) basati sulla tecnologia di rilevazione GC-IMS e sistemi ottici (VIS-IR) allo scopo di restituire modelli predittivi sui parametri di qualità dei prodotti (“volatolomics”, “blending”, “shelf life”) o di processo (manutenzione predittiva). Un modello predittivo semi-supervisionato che genera informazioni vitali per prendere decisioni critiche nella filiera oleica.